Datenarten
GIS-gestützte Datenanalyse
Big Data
Erfassung
Geoinformationssystem
Fernerkundung für die Überwachung von Küsten
Methoden zur Erfassung ökologischer Daten
GIS-gestützte Datenanalyse 
Inhalt Einführung Komponenten von GIS
Datenarten in GIS Anwendungen der GIS-gestützten Datenanalyse Herausforderungen und Grenzen Zukunft der GIS-gestützten Datenanalyse Einführung Die GIS-gestützte Datenanalyse kombiniert Geographie mit Informationstechnologie, um komplexe
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Big Data 
Diese Daten werden oft in Echtzeit generiert und umfassen verschiedene
Datenarten wie strukturierte, unstrukturierte und halbstrukturierte Daten
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Erfassung 
Datenarten Die Erfassung kann verschiedene Arten von Daten umfassen, die in der Naturgeographie von Bedeutung sind: Datenart Beschreibung Beispiele Räumliche Daten Daten, die sich auf die
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Geoinformationssystem 
Datenarten in Geoinformationssystemen GIS verwendet verschiedene Arten von Daten, die in zwei Hauptkategorien unterteilt werden können: Räumliche Daten: Diese Daten beschreiben die geografische Lage von Objekten und Phänomenen
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Fernerkundung für die Überwachung von Küsten 
Vielfältige Datentypen: Von multispektralen Bildern bis hin zu hyperspektralen Daten können verschiedene
Datenarten gesammelt werden
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Methoden zur Erfassung ökologischer Daten 
Datenvielfalt: Erfassung verschiedener
Datenarten, einschließlich Temperatur, Vegetationsbedeckung und Landnutzung
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Selbstständig machen z.B. nebenberuflich!
Der Trend bei der Selbständigkeit ist auf gute Ideen zu setzen und dabei vieleich auch noch nebenberuflich zu starten - am besten mit einem guten Konzept ...